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  【天極網IT新聞頻道】在AI大模型技術深度融入產業發展的騰訊態協同當下，工業能源企業如何通過數智化轉型實現高質量發展是云副業加行業共同關注的議題。9月16日，總裁制造在2025騰訊全球數字生態大會智能制造與智慧能源專場，蔡毅騰訊云副總裁、速智升級智能制造與智慧能源解決方案負責人蔡毅表示，開場實體企業的景落智能化轉型，離不開廣泛的地生用戶連接、海量的騰訊態協同企業數據和好用的算力。這一切的云副業加核心，在于AI技術的總裁制造場景落地和生態協同。

  騰訊云副總裁、智能制造與智慧能源解決方案負責人蔡毅

  智能化要落地，AI必須“走進”具體場景

  當前，工業能源行業正處于數智化轉型的景落關鍵階段，單一技術已難以滿足行業系統性升級需求，只有推動AI技術與實際業務場景深度融合，才能將技術優勢轉化為實實在在的產業價值。

  畢馬威中國技術和新經濟管理咨詢主管合伙人高人伯指出，AI技術落地的核心障礙并非模型性能、數據規模或合規風險，而是應用思維的局限。他強調，我們不應僅將AI視為優化傳統流程、解決既有問題的“錘子”——被動執行、局限于單點效率提升的工具;而應真正將AI當作主動賦能、系統創新的“神燈”——能夠深入工業制造、能源運營等具體場景，通過持續學習與進化，挖掘新需求、解決新問題，實現從“工具”到“伙伴”的思維躍遷，從而推動根本性的業務變革與價值重構。

  畢馬威中國技術和新經濟管理咨詢主管合伙人高人伯

  無論是工業物料搬運中的效率提升，還是充換電運營中的風險防控，數智化轉型要落地，AI必須走進具體場景。其中，物料搬運作為工業生產的核心環節，其數智化水平直接影響整體的生產效率。作為國內叉車及智能物流裝備領域的龍頭企業，安徽合力股份有限公司為提升工業物料搬運環節的效率，以及構建覆蓋“設備-場景-業務”的智能管理體系，自2020年依托騰訊云平臺搭建自主工業車輛車聯網系統，歷經技術探索與系統重構后于2025年正式上線。

  合力智能物流與工業互聯網研究院院長徐進寶介紹，合力已有5萬臺叉車上云，未來計劃將規模擴展至百萬級別。車輛上云不僅降低了數據復用和存儲成本，更能結合騰訊云的AI能力進一步挖掘數據價值。與此同時，騰訊云智能體平臺還為合力提供了秒級故障維護，以及深層次故障分析能力，助力合力在數智化轉型中持續提升核心競爭力。

  合力智能物流與工業互聯網研究院院長徐進寶

  在充換電運營場景，針對行業對運營效率與業務穩定性的核心需求，騰訊云為宇谷科技打造了專屬的數智化解決方案。宇谷科技CTO李朝介紹道，騰訊云的方案具備自動風險巡檢策略，可結合騰訊多年運維經驗、客戶實際反饋與AI智能分析能力提供精準運營建議，同時生成包含架構風險、運營趨勢等多方面的巡檢報告，既有效提升了宇谷云業務的穩定性，也為充換電行業的數智化升級提供有力支撐。

  宇谷科技CTO李朝

  單打獨斗走不遠，生態協同是智能化“加速器”

  工業能源數智化轉型涉及營銷、生產、服務等環節，需整合多個領域的技術資源與服務能力，單一企業難以實現全環節的突破。因此，構建開放協同的產業生態，是推動行業數智化轉型的關鍵。

  銷售易產品副總裁羅義介紹，銷售易與騰訊云聯合打造的“AI+CRM解決方案”，深度整合騰訊生態資源，不僅聯動騰訊會議、企業微信、騰訊樂享、騰訊電子簽等產品實現業務場景全覆蓋，還融合了騰訊云智算能力與混元大模型等技術，可助力企業打通從營銷獲客到售后服務的全流程，提升業務運營效率與客戶服務質量。

  銷售易產品副總裁羅義

  此次專場還設置了圓桌論壇，由e-works數字化企業網總編&CEO、國家智能制造專家委員會委員黃培主持，中國五環工程有限公司數科部副主任張科、運達能源科技集團股份有限公司數字化技術室主任戴建軍、騰訊云智能制造與智慧能源行業首席專家邴金友共同參與。嘉賓們圍繞“知識管理核心痛點與AI價值破局”“AI技術價值落地場景與實踐成果”“AI落地挑戰與協同生態構建”三個話題展開深入探討交流。

  在探討交流知識管理痛點與AI破局價值這一話題時，張科提到傳統知識管理依賴個人習慣，文件命名、歸類不當易成“一團亂麻”，戴建軍補充風電行業交付資料多且分散、員工流動性大導致知識傳承慢，海外業務還面臨小語種溝通難題。而AI為這些痛點提供了解決方案，邴金友比喻大模型把知識管理從“圖書館”變成專家。

  在探討AI 技術落地場景與實踐成果時，張科介紹在化工領域，AI能助力研發效率提升，大幅縮短關鍵環節周期，同時優化生產能耗與工藝;戴建軍則表示，在風電領域，AI已覆蓋全業務周期，不僅提升質量管控水平，還將文檔審核效率大幅提升，減少每年超3000萬的質量損失。邴金友在總結時指出，AI在多個實用場景中落地成熟、見效快，能推動工業能源行業全鏈條實現提效降本減損。

  而在探討AI落地挑戰與協同生態構建時，戴建軍坦言，針對AI落地面臨人才短缺、成本回收周期長的問題，企業可通過內部團隊培養與外部招聘解決人才問題。張科強調企業布局AI需兼顧長遠規劃與實際操作，從小場景切入讓員工切實感受AI價值。對此，邴金友建議，不同規模企業應根據自身情況，選擇合適的方式布局AI，并指出通過差異化布局與資源協同，可破解AI落地難題。嘉賓們圍繞AI落地效果、布局挑戰、協同生態等方向的分享，為工業能源企業提供了可落地的解決方案。

  未來，騰訊云將持續聯合更多產業伙伴，通過場景落地與生態協同，幫助工業能源企業建立清晰的戰略節奏實現數智化轉型，推動工業能源行業效率重構與生態共生，進而邁向高質量發展新階段。