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??哈佛大學

項目名稱: 數據科學碩士 Master’s in Data Science

項目簡介：由計算機科學系和統計系提供的盤點跨學科項目，學習時長3-4個學期。藤校

申請要求：無硬性申請背景要求，數據但需要有足夠的科學微積分，線性代數和微分方程的目偏基礎知識，熟悉概率和統計推斷，愛申并熟練掌握至少一種程序設計語言（如Python或R）。盤點

啟德錄取案例：

W同學，藤校錄取哈佛大學統計與數據科學碩士

本科背景：國內TOP2高校 計算機科學與技術專業，數據TOEFL 105+，科學GPA 3.7+/4.0，目偏GRE325+

海外導師：加州大學洛杉磯分校計算機博士

??耶魯大學

項目名稱: 統計與數據科學碩士/統計學碩士 M.S. in Statistics & Data Science / MA in Statisic 兩個track（ 可入學后申請transfer）

項目簡介：屬于統計與數據科學系下，愛申項目時長為1.5年。盤點

申請要求：該項目錄取難度較高，藤校1000+份申請中僅有40人被錄取，數據錄取率約4%。申請者需要修習過規定的概率、統計、數據科學、計算機類相關課程，還需要有相關科研項目經歷。

啟德錄取案例：

H同學，錄取耶魯大學統計與數據科學碩士

本科背景：美國TOP60大學 應用統計+數學雙專業，GPA 3.9+/4.0 ，GRE 330+，

海外導師：約翰霍普金斯大學生物統計碩士

??普林斯頓大學

項目名稱: 統計與機器學習碩士 Master in Statistics and Machine Learning

項目簡介：結合統計學和機器學習的跨學科項目。

申請要求：雖然普林斯頓大學沒有公開提供非常具體的錄取標準，但通常申請者需要具備扎實的數學、統計學和編程能力。有相關科研經歷、論文發表或項目經驗的申請者將更具競爭力。

??哥倫比亞大學

項目名稱: 數據科學碩士 M.S. in Data Science

項目簡介：該項目課程橫跨計算機科學、工程和統計三類學科。

申請要求：需要量化和編程課程背景（ e.g. calculus, linear algebra, intro to programming etc.)，專業各種背景的都有，不太卡專業，甚至有環境科學、心理學等背景，但GPA比較卷，建議3.7+比較有競爭力，美本陸本都有。

??賓夕法尼亞大學

項目名稱: 數據科學工程理學碩士 MSE in Data Science

項目簡介：該項目由工程與應用科學學院提供，融合了機器學習、大數據分析和統計學等核心主題的前沿課程，課程時長1.5 -2年。

申請要求：需要數學統計功底和一定的編程能力，傾向計算或統計背景；看重實習經歷；其他專業背景需要很強的技術和數據分析能力，展示相關的研究項目、數據分析實踐或機器學習應用經驗也是申請過程中的重要加分點。

??布朗大學

項目名稱: 數據科學碩士 Master's in Data Science

項目簡介：布朗數據科學研究所（Data Science Initiative）主導的跨學科碩士項目，植根于布朗大學四個強大的學術部門（應用數學、生物統計學、計算機科學和數學），課程時長1 -2年。

申請要求：接受不同學科背景的學生，尤其是數學、統計學、計算機科學、工程學或其他相關領域的背景。不強制要求申請人提交GRE，但作為小眾精英藤校，招生size較小。

啟德錄取案例：

X同學，錄取布朗大學數據科學碩士

本科背景：國內985大學 信息管理與信息系統專業，GPA 3.7+/4.0，TOEFL 105+，GRE 325+

??達特茅斯學院

項目名稱: 數據科學碩士 MS in Data Science

項目簡介：由工程學院提供，強調技術和工程應用。注重個性化教育和導師指導。

申請要求：接受商業、工程、計算機科學、物理/生命/社會科學、數學、文科和教育等職業背景或本科學位不同的申請者，建議提交GRE（非必須），國際生托福79分以上才可以申請助教崗位。

注：上述申請要求僅供參考，具體請以官網為準。

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